Prognozowanie popytu
Zamawiaj tyle, ile naprawdę sprzedasz, nie z palca
Prognozowanie popytu to przewidywanie przyszłej sprzedaży na podstawie historii, by planować zakupy i zapasy. Zamiast jednej metody dla wszystkiego, dobre prognozowanie dobiera model do wzorca każdego produktu i podaje konkretne ilości do zamówienia.
Czym jest prognozowanie popytu?
Prognozowanie popytu to proces przewidywania, ile danego produktu sprzedasz w kolejnych okresach, na podstawie danych historycznych i wzorca sprzedaży (trend, sezonowość, sporadyczność). Celem nie jest sama prognoza, lecz lepsze decyzje zakupowe: ile zamówić, kiedy i z jakim zapasem bezpieczeństwa. Różne produkty mają różne wzorce, więc nie ma jednej najlepszej metody, dla szybko rotujących sprawdzą się inne modele niż dla pozycji sporadycznych. Dlatego prognozowanie łączy się z klasyfikacją ABC/XYZ (wartość i przewidywalność) oraz z optymalizacją wielkości zamówienia. Dobre narzędzie testuje wiele metod na danych historycznych i wybiera tę, która najlepiej odwzorowuje sprzedaż konkretnego SKU, a potem przelicza prognozę na rekomendację zakupową z punktem zamawiania i zapasem bezpieczeństwa.
Jak prognozować popyt krok po kroku
- 1
Zbierz historię sprzedaży per SKU, najlepiej z Excela lub ERP.
- 2
Oczyść dane: braki, zwroty, promocje i wartości odstające.
- 3
Sklasyfikuj asortyment macierzą ABC/XYZ (wartość i przewidywalność popytu).
- 4
Dobierz metodę prognozy do wzorca każdego SKU i sprawdź ją na historii (backtest).
- 5
Policz zapas bezpieczeństwa i punkt zamawiania z uwzględnieniem lead time.
- 6
Zamień prognozę na rekomendację zakupową: ile i kiedy zamówić.
Co tracisz bez prognozowania popytu?
- Zamrożony kapitał w nadmiarowych zapasach.
- Braki i utracona sprzedaż na produktach, których zabrakło.
- Zamawianie z palca i gaszenie pożarów zamiast planu.
- Brak rozróżnienia, które SKU wymagają ścisłej kontroli, a które nie.
Funkcje narzędzia do prognozowania popytu
- Osiem metod prognozowania dobieranych automatycznie per SKU.
- Rolling-origin backtesting (wybór najlepszej metody).
- Analiza ABC w trzech perspektywach i matryca ABC/XYZ.
- Optymalizator wielkości zamówienia (EOQ i Newsvendor).
- Rekomendacje zakupowe z zapasem bezpieczeństwa i punktem zamawiania.
- Import z Excela i dashboard zamrożonego kapitału.
Prognozowanie w Excelu a Pronostico
| Kryterium | Excel ręcznie | Pronostico |
|---|---|---|
| Wybór metody | Jedna, ręcznie | Najlepsza z ośmiu per SKU |
| Sprawdzenie jakości | Brak | Backtest rolling-origin |
| Klasyfikacja ABC/XYZ | Ręcznie, rzadko | Automatyczna |
| Wielkość zamówienia | Na oko | EOQ i Newsvendor |
| Wynik | Prognoza | Konkretne rekomendacje zakupowe |
Dla kogo jest prognozowanie popytu?
Dla działów zakupów i planistów popytu w dystrybucji, e-commerce, produkcji i handlu częściami, gdzie popyt jest zbyt zmienny na ręczne planowanie, a pełny system APS jest poza budżetem.
Gotowe narzędzie
Pronostico: prognozy i rekomendacje zakupowe
Pronostico importuje sprzedaż z Excela, dobiera metodę prognozy per SKU, liczy ABC/XYZ i zwraca konkretne rekomendacje zakupowe z zapasem bezpieczeństwa i punktem zamawiania. Mniej zamrożonego kapitału, mniej braków.
Najczęstsze pytania o prognozowanie popytu
Jakie są metody prognozowania popytu?
Najczęściej stosuje się średnie kroczące i wygładzanie wykładnicze (ETS, Holt-Winters dla sezonowości), modele dla popytu sporadycznego (Croston, TSB), Theta oraz ARIMA. Nie ma jednej najlepszej metody, Pronostico testuje osiem modeli na danych historycznych i wybiera ten najlepiej dopasowany do wzorca każdego SKU.
Czym jest analiza ABC/XYZ?
ABC/XYZ klasyfikuje produkty w dwóch wymiarach: ABC według wartości obrotu, XYZ według przewidywalności popytu. Dzięki temu wiesz, które SKU wymagają ścisłej kontroli, a które można zamawiać prościej. Pronostico liczy ją automatycznie, ABC dodatkowo w trzech perspektywach: wartość, ilość i częstotliwość.
Jak policzyć zapas bezpieczeństwa i punkt zamawiania?
Zapas bezpieczeństwa to bufor na zmienność popytu i czasu dostawy, a punkt zamawiania to poziom zapasu, przy którym składasz zamówienie. Pronostico liczy oba na podstawie prognozy, zmienności i lead time, a następnie podaje konkretną wielkość i moment zamówienia.
Czy mogę prognozować popyt w Excelu?
Można, ale ręcznie, jedną metodą i bez sprawdzenia jakości na historii. Pronostico automatyzuje dobór metody per SKU, backtest, klasyfikację ABC/XYZ i optymalizację zamówień, więc dostajesz rekomendacje zakupowe, a nie samą prognozę.
Czy Pronostico zastępuje ERP?
Nie. Pronostico uzupełnia ERP o warstwę prognozowania i rekomendacji zakupowych, której w większości ERP brakuje. Importujesz dane z Excela lub ERP, a Pronostico zwraca prognozy i konkretne zamówienia.
Kontakt
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Masz pytania? Pomysły? Projekt do omówienia? Napisz lub zadzwoń, odpowiadamy szybko.
577 211 277
Pon - Pia, 9:00 - 19:00
piotr.susz@locura.pl
Pisz kiedy chcesz
Wrocław
Gliniana 67
50-525 Wrocław
Formularz kontaktowy
Wypełnij formularz, a skontaktujemy się z Tobą. Możesz też po prostu napisać na piotr.susz@locura.pl.